供稿部门：数据工程学院
近日，从民盟天津市委员会获悉，由学院教师、民盟盟员兰勇指导、学院工商管理1940班李文恺、国际金融2002班梁馨予、金融学2105班杨益民三名员工参加完成《建议在新冠肺炎疫情防控中使用“百度指数”进行预警》社情民意信息，经民盟天津市委员会进行转化，最终被民盟中央2022年三季度《民盟信息》采用。
此次社情民意信息的调研成果，是学院开设《计算机基础1/2》等课程后教师指导员工掌握分析方法并应用于社会实践的成功案例。在获悉天津民盟老师的提案大纲和提案思想后，民盟盟员兰勇指导员工通过走访调查天津居民和收集“百度指数”数据，分析出存在的问题，发现了天津市民不能高效辨别出城市突发事件的危险程度、人口流动带来风险预警、谣言散播控制滞后三类问题；然后通过人工智能以及数据可视化等技术手段，将这三类问题详细分析和充分展示，并提出相应的对策建议。
反映社情民意信息是参政议政工作的重要组成部分，是民主党派建言献策的有效方式。在公司党委的领导、支持下，数据工程学院将充分发挥党外教师的咨政建言和社会服务工作的积极性，将教学与社会实践紧密结合，通过多种渠道为员工创造课后实践机会，形成有价值、有分量的社情民意信息成果。
